APPLIKATION I MAXIMO APPLICATION SUITE
Visual Inspection
Maximo Application Suite - Visual Inspection
Visual Inspection ökar din förmåga att utföra tillståndsbaserat underhåll med hjälp av en kamera som letar efter avvikelser från förväntat tillstånd. Kameran kan exempelvis sitta på en drönare eller vara tillfälligt monterad på stativ i anslutning till det område som ska övervakas.
Funktioner
- Utvärdering av bild- och videoinformation
- Skapa modeller som kan distribueras via IoT, server eller smarta enheter
Ta nästa steg i din underhållsresa tillsammans med AI
Med Maximo Visual Inspection kan du låta AI upptäcka defekter i realtid dygnet runt och larma aktuell underhållspersonal vid behov. Genom att skapa och finjustera egna modeller säkerställer du att dessa larmar precis enligt dina önskemål. Det grafiska användargränssnittet gör det enkelt för vem som helst att ta sig igenom denna process, som involverar att förbereda träningsdata, träna modellen, och sätta modellen i arbete. Maximo Visual Inspection avlastar din personalstyrka och ger dig full kontroll över din mest kritiska utrustning.
Samla data
Det första steget för att komma igång med Maximo Visual Inspection är att samla bilder och filmer som din modell sedan kan tränas på. Önskar du att din modell larmar då sprickbildning upptäcks i transportband gäller det helt enkelt att samla bilder och/eller filmer som visar transportband av varierande tillstånd. En del av materialet behöver visa intakta transportband och en del behöver visa hur ett transportband med påbörjad sprickbildning kan se ut. Poängen med datainsamlingen är att ge modellen en grund att stå på, varifrån den på egen hand kan avgöra om ett transportband bör bytas ut eller ej. Detta material kan med fördel komma från tidigare genomförda inspektioner.
Förbered din data
För att grunddatat som matats till Maximo Visual Inspection ska ha någon betydelse för din modell behöver materialet märkas upp med etiketter. Dessa etiketter talar om för modellen vad som är vad. En AI-modell har sällan problem att på egen hand påpeka skillnader mellan bilder som visar trasiga och hela transportband, men vi behöver i det här steget associera de olika varianterna med mänskliga termer, så som ”ingen sprickbildning”, ”påbörjad sprickbildning”, och ”utvecklad sprickbildning”. Genom att para ihop dessa etiketter med rätt bild eller film i grunddatat kan vi sedan träna vår modell till att larma vid upptäckt sprickbildning, och dessutom berätta vilken typ det rör sig om. Allt detta gör du förstås i det enkla användargränssnittet.
Träna din modell
Efter att ha märkt upp ditt data med etiketter är det dags att träna din modell till att larma enligt dina önskade regler. Detta gör du med några få klick i användargränssnittet. Det finns tre olika typer av träning att välja på: bildklassificering, objektigenkänning samt händelseigenkänning. Bildklassificering parar ihop en hel bild med en av dina etiketter, objektigenkänning identifierar förekomsten av en eller flera föremål och parar ihop med etiketter och till sist går händelseigenkänningen ut på att från film identifiera en viss typ av rörelse, exempelvis ett föremål som trillar av ett transportband. Om du är intresserad av att detektera påbörjad sprickbildning i transportband med hjälp av regelbundna stillbilder tagna från en monterad kamera är bildklassificering ett lämpligt val. Efter att du valt träningsmetod tar modellen över och tränar sig själv under några få timmar, varefter du har tillgång till en kontrollerad modell tränad på ditt eget data.
Sätt din modell i arbete
Efter att du tränat din modell har du via gränssnittet möjlighet att testa din modell och göra finjusteringar för att uppnå din önskade noggrannhet innan du går vidare och låter din modell arbeta åt dig. Via Maximo Monitor kan du sedan i en egenanpassad ”dashboard” ta del av senaste resultaten och låta din personalstyrka fatta beslut utifrån modellens kontinuerliga inspektioner. Du kan även ställa in din modell till att i realtid skapa en uppföljningsarbetsorder då en automatiserad inspektion resulterar i larm. Med Maximo Visual Inspection låter du AI hjälpa dig och din verksamhet att ta ert underhåll till nästa nivå.
